Analyse van gemengde modellen
Gemengde modellenanalyse toegevoegd aan het AOV Means Table-rapport:
Waarom gemengde modellen gebruiken?
- Ontbrekende gegevens: berekent een minder vertekende (meer conservatieve) schatting van de behandelingsgemiddelden.
- Blokkeringsfout: betere analyse in situaties waarin het replicatie-effect niet kan worden geschat [Replicatie P(F) is niet significant].
In gevallen waarin geen van de bovenstaande situaties van toepassing is, zijn gemengde modellen identiek aan de kleinste kwadratenschatting; het is dus altijd beter om gemengde modellen te gebruiken!
Exporteer R-scripts
Exporteer de volledige AOV-analyseprocedure als een R-script om de analyse van ARM in R te repliceren. Houd er rekening mee dat dit alleen beschikbaar is bij gebruik van de Mixed Models-analysemethode.
- Selecteer in het afdrukdialoogvenster Bestand > R-scriptindeling en vervolgens Afdrukken naar bestand.
- Er wordt een map aangemaakt op het pad “R-scripts” dat is opgegeven in Extra > Opties > tabblad Bestand.
- Voor elke kolom in het rapport wordt een scriptbestand (.R) opgeslagen.
- Elk script laadt de gegevens, past het model aan en voert alle berekeningen uit in het rapport AOV Means Table.
ARM Mobile
De volgende nieuwe functies zijn in juli 2026 aan ARM Mobile toegevoegd.
Boxplot
Op de pagina ‘Evaluatieoverzicht’ is nu een tabblad ‘Boxplot’ beschikbaar, waarmee u de verdeling van elke behandeling afzonderlijk kunt bekijken.
Dit omvat alle substeekproefwaarden, waardoor het gemakkelijker is om mogelijk onjuiste invoer te identificeren, zelfs over honderden gegevenspunten!
Gegevens opschonen
Selecteer meerdere onderzoeken die u in één keer van het apparaat wilt verwijderen. Onderzoeken met nog lopende gegevens kunnen niet worden verwijderd.
Ideaal voor het starten van een nieuw seizoen of onderzoeksproject, in plaats van ze één voor één te verwijderen!
